AI 可见性诊断
先测一遍企业在 AI 搜索里的真实处境，作为后续所有工作的对照基线。
| 测试维度 | 品牌词、产品词、行业推荐词、城市服务词 |
|---|---|
| 记录内容 | 提及率、描述准确性、同行出现情况 |
| 交付物 | 可对照的基线报告 |
以上信息供参考；具体内容以双方确认的方案为准。
诊断做的事很直接：把客户关心的那几类问题拿去问 AI，看现在答案里有没有你、说得准不准、旁边站着的是谁。
维度分四类。品牌词看 AI 认不认识你；产品词看你做的品类里你有没有出现；行业推荐词看客户问「哪家好」时你在不在名单上；城市服务词看本地场景里能不能找到你。
记录三件事：提没提到、提得准不准、同行是谁。做完这一步才有基线，后面的动作才有得比。
在烟台市做这件事
做黄金、苹果及农产品加工、葡萄酒、石化化工的客户，下单前往往先问 AI 几类问题：这家做的行不行、参数对不对得上、附近有没有能上门的。诊断把这些问法逐条拿去问，看 AI 现在怎么答——有没有提到你、说得准不准、旁边站着的是谁，作为后面所有动作的对照基线。
烟台本地常问
烟台的黄金，化工和汽车企业做 GEO 优化，重点各在哪？
黄金看资源与资质，化工看产品与产能，汽车看配套与供应能力。共同点是要有能被 AI 读到的结构化事实。桐灼的做法是把企业事实理清，做成官网信源与企业知识库，再做全域内容分发，最后用 AI 搜索监测看各助手的可见情况，全程只做诊断与建设。
烟台的苹果和葡萄酒企业，短视频和 GEO 怎么配合？
农产品看产地与品牌，短视频适合展示种植、采摘、酿造这些真实过程，建立信任，GEO 负责把产地、品种、认证、产量这些事实做成 AI 能读的信源。两条线用同一套事实，才不会各说各话。桐灼同时提供短视频获客与企业信源建设。
烟台企业想让大模型在行业问答里提到自己，一般要多久？
桐灼不做时间承诺，因为各 AI 助手的索引更新节奏不同。能控制的是把事实基线先定准，官网和企业知识库先建好，再持续做全域分发与 AI 搜索监测，让信源逐步变全、变一致。这是一件按步骤推进的事，不是一次性动作。
服务范围：芝罘区、福山区、牟平区、莱山区、蓬莱区、龙口市、莱阳市、莱州市、招远市、栖霞市、海阳市
本地延伸阅读：烟台的黄金和葡萄酒，靠产地做 AI 信源该怎么下手